以下是您可以在 CRM 中存储的一些数据类型； 联系信息（姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、联系的最佳时间以及首选的联系方式） 人口统计（教育、性别、工作经历、婚姻状况、是否有孩子） 线索管理（过去和未来的约会、互动记录、任务、提醒） 政策和生效日期 财务（保险费、佣金等） 分析（销售目标、销售增长、销售渠道、转化率） 外部数据 外部数据将帮助您做出明智的决定，选择联系哪些客户以及联系他们的最佳时间。 以下列出有助于塑造您的营销活动的外部数据： 天气模式 经济指标 监管变化 传染病爆发 这类数据将让您深入了解特定产品的市场需求、客户偏好和竞争对手的策略，从而让您更精确地定制您的产品和营销工作。
第三方数据 第三方数据让保险营销的方方面面一览无余。以下是一些需要查找的第三方数据类型： 竞争对手数据 行业报告 调查 市场调研 总的来说，内部、外部和第三方数据将随着时间的推移带来趋势和数据，让您 韩国电报数据库 更好地了解购买触发因素并预测未来需求。通过与其他经纪人和代理商共享数据，他们可以复制您的成功，为您的代理机构的成功添砖加瓦。 分析数据预测趋势的技术 有四种分析数据来预测保险销售趋势的技术。 1.时间序列分析 顾名思义，时间序列分析需要收集一段时间内的数据点，然后对其进行分析和解释。
这是一种根据过去的表现预测未来趋势的方法。 您的 CRM 在进行此类分析时应该会提供很大帮助。 2.预测模型 预测模型是一种使用历史数据来创建预测未来行为或结果的模型的技术。 该技术涉及数据挖掘、应用机器学习算法和其他统计方法来识别数据集内的趋势和模式。 您可能需要高级营销人员的帮助来掌握这种技术。 3. 客户细分 客户细分是将客户或潜在客户按具有相似特征的群体划分的过程。通过了解每个群体的独特需求，您可以： 更精准地定制您的信息 优先考虑你的努力 关注高价值客户 优化销售策略 客户细分可提高转化率和保留率，以及提高客户满意度。 您可能能够使用您的 CRM 来实现此技术。 4.相关性分析 相关性分析是一种可以用来衡量两个或多个变量的强度和方向的方法。