为什么？以下是五个原因：
数据量-MCE可以处理数百万条数据记录。
结构化数据——它支持完全关系数据模型。
数据查询-SQL 允许精确的数据查询和准确的分割。
程序化支持——这里采用技术，但程序化支持是先进的。
使数据可操作- 在 MCE 中有多种方法可以使用您的数据。
如需了解完整解释，请继续阅读或单击上面的原因跳至该部分。
1. 数据量
首先，任何无法存储您想要使用的所有数据的营销自动化平台 (MAP) 都会限制您在营销自动化方面的抱负。
我喜欢在营销自动化环境中看待数据的方式是将其视为一个金字塔，其中原始数据是基础，中间部分是经过清理和分类的数据，而顶端是从数据分析中获得的洞察。因此，如果您无法存储所有原始数据（基础），那么最终这将限制您获得的洞察（顶端）。
Marketing Cloud Engage 建立在久经考验的关系数据库模型之上，该模型多年来已被证明能够有效支持处理数百万条数据记录。它可以在几分钟内相对轻松地处理数百万条数据记录，而竞争对手的 MAP 在最坏的情况下可能需要数小时才能处理数据。
2.结构化数据
在构建数据模型来支持您的营销运营时，您需要知 国家代码 +1巴哈马电话号码 它能够反映您的业务需求。此外，您还需要知道它也可以适应您的营销团队的工作方式。
在这方面，Marketing Cloud Engage 远远领先于竞争对手。原因何在？因为 Marketing Cloud 支持完全关系数据模型。
这意味着您可以构建相关的数据表，通过推理在您需要时获取所需的准确数据。或者更简单地说，您可以对数据提出复杂的问题，它会返回有意义的答案。
例如，我可以创建一个表来记录所有购买记录，当我需要时，我可以要求系统返回特定客户的所有购买记录 - 即使购买记录不包含有关该客户的任何特定信息。我们可以这样做，因为我们为客户数据创建了一个表，然后使用客户的唯一 ID 将其链接到购买表。
另一种方法是拥有一个包含其购买信息的扁平客户记录，但这没有意义，因为您不知道客户可能会进行多少次购买，因此，您不知道需要向客户表中添加多少个字段。
是的，其他 MAP 支持一定程度的关系数据建模，但它们都存在局限性。例如，Oracle Eloqua [作者注 - 他们现在可能将其称为其他名称] 有一个关系模型，但仅限于一个关系级别。因此，如果您想将联系人与购买联系起来，然后将购买链接到包含详细产品信息的产品数据库，那么使用 Eloqua 就无法做到这一点。
3.数据查询
结构化查询语言 (SQL) 对于 Salesforce Marketing Cloud 来说既是福音也是祸害。
它不像典型的细分工具那样直观，也更难学习（顺便说一句，对于那些不懂 SQL 的人来说，Marketing Cloud 仍然有细分过滤器）。事实上，对于不精通数据科学的人来说，这一切似乎就像在学习古希腊语一样。但它的优势（也是我非常喜欢它的原因）在于能够进行精确的查询，从而提取营销人员所需的精确数据。
更重要的是，您实际上可以将这些数据转换为对特定营销历程真正有意义的东西。您有一个需要定位的角色吗？使用 Marketing Cloud 中的自动化功能构建一个数据表，该表仅反映与该角色相关的属性。您有多个包含类似数据的数据系统，但所有标签都不同？使用 SQL 合并这些数据并创建一个表格，最终营销用户可以放心使用（他们甚至不知道他们正在使用来自不同系统的数据）。
无论如何，这都不容易，但这一切都是可能的，如果你有团队成员或支持来构建这些自动化，那么你能做的事情就非常有限了。你不必一直使用 SQL，但它就在那里，它是最强大的细分构建工具。
4. 程序化支持
是的，这又是一个有点技术性的话题，但 Marketing Cloud Engage 比任何竞争平台提供了更多的程序化支持。
这是什么意思？这是一个大话题，所以我只举一个例子来说明这在营销支持方面意味着什么。假设我想提示客户根据最近的购买进行评论和星级评定，然后将该评论的信息附加到客户记录中，同时调整产品的总体评论分数……在大多数系统中，我都会面临非常艰巨的挑战。
在 MCE 中，我可以创建一个云页面，用于托管评论的用户界面。当用户点击电子邮件并完成评论时，我们会触发一个脚本，该脚本直接将评论数据输入到正确的联系人，并通过一些简单的编码逻辑更新总分。其他系统，如 Adobe 的 Marketo [作者注：与 Eloqua 一样，官方名称现在可能不同]，具有速度脚本，可用于在电子邮件中创建动态内容（但不适用于登录页面），但相比之下，它非常有限。我可以就这个主题写一整篇博客文章甚至更多，但我就到此为止了！
5. 让数据可操作
通过 AMPScript 以编程方式使用您的数据只是我们在 MCE 中实际使用数据的方式之一。
我们还可以使用服务器端 Java 脚本访问和操作我们的数据，这是一种完全不同的编程语言，可用于电子邮件、登录页面和（非常强大的）Automation Studio。我们还可以将我们的数据与 Einstein 人工智能工具套件结合使用，以获得令人难以置信的新见解，甚至可以动态地为我们的电子邮件选择正确的内容和发送时间。
然后还有渠道。数据可用于短信、创建广告受众，甚至将消息推送到您企业拥有的应用程序。
与该领域的其他平台相比，Marketing Cloud Engage 的学习曲线可能更陡峭，但我们不必拐弯抹角，它是该领域唯一能够充分发挥企业关键营销资产（数据）潜力的平台。
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