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智能体会调用内部和搜索具体的例子和研究案例这些例子和研究案例突出了设计中的确保这种可访问性与科技公司商业价值的关联。这些就是产生最终回答的原始素材库。 编写回答：有了回答所需要的原始信息智能体就开始编写回答了。

它将数据过滤并综合成一个连贯、信息丰富的答案为你提供明确回答。


为了避免生成太多的文字并使体验更具互动性会调 巴西电话号码数据 用内部来对回答进行修饰比如加入文章链接或帖子中提到的人物的资料。 作为用户你可能会接着问“我如何将自己的职业转向这个领域？”然后我们会重复上面这个步骤但这次会将你路由到职业和工作的智能体。

只需点击几下你就可以深入了解任何主题获得可操作的见解或找到你下一个大好机会。
这一切在很大程度
上得益于大语言模型（的出现我们认为进一步分享我们在构建这些功能时面临的挑战和幕后故事会很有趣。 . 整体设计 智能体产品案例深度思考和分享（全球顶级公司实践细节做智能体必读 图：简化的用户查询过程。

代表“知识共享智能体”是数十个能够处理用户查询的智能体之一 大家可能已经注意到我们的流程遵循了检索增强生成（这是生成式系统中常见的设计模式。构建这个流程比我们预期的要容易得多。