如何改善电子商务个性化
Posted: Mon Dec 02, 2024 9:29 am
如果您仍在发送大量电子邮件，那么您就是在将客户推向其他品牌的怀抱。超过 40% 的消费者重视电子商务个性化。如果另一家公司在个性化方面做得更好，其中 44% 的人会考虑更换品牌。
那么，为什么这么多营销人员仍在向他们发送不相关的信息呢？现在每个人难道不应该个性化他们的电子商务电子邮件营销活动吗？
电子商务个性化
由于技术的进步，个性化软件现在大多数品牌都买得起。
什么是电子商务个性化？
在 《推进电子商务个性化：流程框架和案例研究》中，Maurits Kaptein 博士和 Petri Parvinen 博士将电子商务个性化定义为“根据客户的属性，为个人客户专门选择网页或其他数字内容的行为，目的是增加电子商务平台的业务成果。”
换句话说，电子商务个性化意味着根据每个客户的个人信息向他们展示不同的内容。
要点包括：
它通过为每位顾客提供更好的购物体验帮助商店取得更好的业绩。
内容可以是任何内容，从产品推荐到定制广告。
目标是使购物体验更加个性化并增加网上商店的销售额。
个性化可以提供有关客户行为和偏好的宝贵见解，使营销人员能够做出数据驱 whatsapp 号码数据 动的决策来优化营销策略。总体而言，电子商务个性化对于希望改善业绩并创造更好客户体验的营销人员来说是一个有价值的工具。
电子商务个性化营销的例子
电子商务个性化有多种技巧和技术，包括：
推荐系统。该系统使用算法根据客户之前的购买记录和浏览历史向客户推荐产品。
行为定位。这涉及跟踪客户在网站上的行为并利用该信息向他们展示个性化的内容和广告。
个性化搜索。这涉及根据客户的个人偏好和历史记录显示搜索结果。
个性化产品推荐。这涉及根据客户的个人偏好和历史记录向他们显示产品推荐。
个性化定价。这涉及根据顾客的个人偏好和历史为他们提供个性化价格。
个性化电子邮件营销。这涉及根据客户的个人偏好和历史记录向客户发送个性化电子邮件。
个性化推送通知。这涉及根据客户的个人偏好和历史记录向客户发送个性化推送通知。
这些只是电子商务个性化的众多技巧和技术中的几个例子。每种方法的目标都是为客户创造更加个性化的购物体验，从而提高参与度、忠诚度和销售额。
为什么应该将电子商务个性化作为优先事项？
超过 90% 的消费者继续收到非个性化的营销内容。这是为什么呢？
这并不是因为个性化不值得付出努力。26 % 的营销人员表示，在个性化营销活动上每花费1美元，投资回报率为 3 至 5 美元， 9% 的营销人员的投资回报率超过 20 美元。
个性化统计
这并不是因为营销人员未能理解个性化营销沟通的重要性；43% 的营销人员表示，这是他们提高电子邮件营销活动效果所需要做的首要事情。
不，个性化失败的原因是缺乏数据。营销人员知道个性化对于电子商务的成功至关重要，但39% 的营销人员没有实现个性化所需的数据。
你？
电子商务个性化
为何购物者数据如此难以收集？
怎么会有将近四成的营销人员缺乏数据呢？这难道不是大数据时代吗？
确实如此，但大数据对寻求改善电子商务个性化工作的营销人员没有任何帮助。它可以发现模式和趋势。但大数据的大型数据集是匿名的，因此对个性化的帮助不大，除非您能负担得起通过机器学习和自动化根据其洞察采取行动所需的技术。
那么他们所有的客户数据呢？难道不是每个电子商务零售商的 CRM 中都有大量数据吗？
是的，客户数据是存在的，但截至 2020 年第三季度，电子商务商店的平均转化率下降至 2.06%（与上一季度相比下降了近 10%）。当然，这不是收集数据的唯一方法。
但是，尽管商店可以通过良好的电子邮件获取策略来建立电子邮件列表，但他们不太可能在不进行购买时提供大量信息。平均网络表单包含五个字段，一般来说，包含的字段越少，转换率就越高。
个性化统计
当访问者没有转化时，如何收集所需的数据？
然而，对于电子商务和其他行业来说，有一种更简单的B2C 潜在客户挖掘方法。它被称为网站访问者识别，顾名思义。
网站访客识别技术依靠放置在网站上的简短脚本，将多达 40% 的网站访客与其姓名、邮寄地址、电子邮件和其他数据进行匹配。该软件通过提供以下宝贵的详细信息来促进更好的个性化：
汽车数据。这些数据可用于定位特定汽车品牌或型号的客户，并为他们提供个性化的产品推荐或与其特定车辆相关的产品促销。
家庭收入范围。此数据可用于根据客户的预算和财务状况向客户提供优惠和促销。例如，家庭收入较高的客户可能对奢侈品更感兴趣，而家庭收入较低的客户可能对价格更敏感。
年龄范围。这些数据可用于向目标客户推送特定年龄段的促销和产品推荐。例如，年龄较大的客户可能对退休计划产品更感兴趣，而年龄较小的客户可能对科技产品更感兴趣。
教育水平。这些数据可用于向目标客户提供符合其兴趣和知识水平的教育材料、产品推荐和促销活动。
性别。这些数据可用于针对特定性别的促销和产品推荐来定位客户。例如，男性客户可能对与运动或健身相关的产品更感兴趣，而女性客户可能对与时尚和美容相关的产品更感兴趣。
房主状态。这些数据可用于向目标客户提供家居相关产品（如家装产品、家具和家电）的优惠和促销。
居住时间范围。此数据可用于定位在当前位置居住了一定时间的客户。例如，最近搬到新地区的客户可能对与入住新家相关的产品更感兴趣。
净资产范围。此数据可用于根据客户的财务状况向客户提供优惠和促销。例如，净资产高的客户可能对投资产品更感兴趣，而净资产较低的客户可能对价格更敏感。
婚姻状况。这些数据可用于根据客户的家庭状况向其提供优惠和促销活动。例如，已婚客户可能对与家庭相关的产品更感兴趣，而单身客户可能对与其个人兴趣相关的产品更感兴趣。
孩子的存在。这些数据可用于向目标客户提供与育儿和家庭生活相关的产品的优惠和促销。
通过使用这些数据来创建个性化的营销活动，电子商务营销人员可以提高其营销工作的相关性和有效性，并增加产生积极成果的可能性。
一旦收集到数据，营销人员就拥有了这些数据。然后，访问者可以收到个性化的电子邮件和直邮，而不是他们习惯的非个性化消息。
电子商务个性化
网站访客识别有用吗？
最新研究表明，电子商务个性化是有效的，但促进这一过程的这项技术却是新技术。确定它是否适合您的公司的最佳方法是尝试一下。
运行测试将显示匹配率是否如承诺的那样高以及数据质量是否良好。
有些平台仅在匹配记录时才向您收费，并且不需要签订合同。现在，您可以免费获得 125 条记录来开始尝试，因此现在是将个性化提升到新水平的最佳时机。
那么，为什么这么多营销人员仍在向他们发送不相关的信息呢？现在每个人难道不应该个性化他们的电子商务电子邮件营销活动吗？
电子商务个性化
由于技术的进步，个性化软件现在大多数品牌都买得起。
什么是电子商务个性化？
在 《推进电子商务个性化：流程框架和案例研究》中，Maurits Kaptein 博士和 Petri Parvinen 博士将电子商务个性化定义为“根据客户的属性，为个人客户专门选择网页或其他数字内容的行为，目的是增加电子商务平台的业务成果。”
换句话说，电子商务个性化意味着根据每个客户的个人信息向他们展示不同的内容。
要点包括：
它通过为每位顾客提供更好的购物体验帮助商店取得更好的业绩。
内容可以是任何内容，从产品推荐到定制广告。
目标是使购物体验更加个性化并增加网上商店的销售额。
个性化可以提供有关客户行为和偏好的宝贵见解，使营销人员能够做出数据驱 whatsapp 号码数据 动的决策来优化营销策略。总体而言，电子商务个性化对于希望改善业绩并创造更好客户体验的营销人员来说是一个有价值的工具。
电子商务个性化营销的例子
电子商务个性化有多种技巧和技术，包括：
推荐系统。该系统使用算法根据客户之前的购买记录和浏览历史向客户推荐产品。
行为定位。这涉及跟踪客户在网站上的行为并利用该信息向他们展示个性化的内容和广告。
个性化搜索。这涉及根据客户的个人偏好和历史记录显示搜索结果。
个性化产品推荐。这涉及根据客户的个人偏好和历史记录向他们显示产品推荐。
个性化定价。这涉及根据顾客的个人偏好和历史为他们提供个性化价格。
个性化电子邮件营销。这涉及根据客户的个人偏好和历史记录向客户发送个性化电子邮件。
个性化推送通知。这涉及根据客户的个人偏好和历史记录向客户发送个性化推送通知。
这些只是电子商务个性化的众多技巧和技术中的几个例子。每种方法的目标都是为客户创造更加个性化的购物体验，从而提高参与度、忠诚度和销售额。
为什么应该将电子商务个性化作为优先事项？
超过 90% 的消费者继续收到非个性化的营销内容。这是为什么呢？
这并不是因为个性化不值得付出努力。26 % 的营销人员表示，在个性化营销活动上每花费1美元，投资回报率为 3 至 5 美元， 9% 的营销人员的投资回报率超过 20 美元。
个性化统计
这并不是因为营销人员未能理解个性化营销沟通的重要性；43% 的营销人员表示，这是他们提高电子邮件营销活动效果所需要做的首要事情。
不，个性化失败的原因是缺乏数据。营销人员知道个性化对于电子商务的成功至关重要，但39% 的营销人员没有实现个性化所需的数据。
你？
电子商务个性化
为何购物者数据如此难以收集？
怎么会有将近四成的营销人员缺乏数据呢？这难道不是大数据时代吗？
确实如此，但大数据对寻求改善电子商务个性化工作的营销人员没有任何帮助。它可以发现模式和趋势。但大数据的大型数据集是匿名的，因此对个性化的帮助不大，除非您能负担得起通过机器学习和自动化根据其洞察采取行动所需的技术。
那么他们所有的客户数据呢？难道不是每个电子商务零售商的 CRM 中都有大量数据吗？
是的，客户数据是存在的，但截至 2020 年第三季度，电子商务商店的平均转化率下降至 2.06%（与上一季度相比下降了近 10%）。当然，这不是收集数据的唯一方法。
但是，尽管商店可以通过良好的电子邮件获取策略来建立电子邮件列表，但他们不太可能在不进行购买时提供大量信息。平均网络表单包含五个字段，一般来说，包含的字段越少，转换率就越高。
个性化统计
当访问者没有转化时，如何收集所需的数据？
然而，对于电子商务和其他行业来说，有一种更简单的B2C 潜在客户挖掘方法。它被称为网站访问者识别，顾名思义。
网站访客识别技术依靠放置在网站上的简短脚本，将多达 40% 的网站访客与其姓名、邮寄地址、电子邮件和其他数据进行匹配。该软件通过提供以下宝贵的详细信息来促进更好的个性化：
汽车数据。这些数据可用于定位特定汽车品牌或型号的客户，并为他们提供个性化的产品推荐或与其特定车辆相关的产品促销。
家庭收入范围。此数据可用于根据客户的预算和财务状况向客户提供优惠和促销。例如，家庭收入较高的客户可能对奢侈品更感兴趣，而家庭收入较低的客户可能对价格更敏感。
年龄范围。这些数据可用于向目标客户推送特定年龄段的促销和产品推荐。例如，年龄较大的客户可能对退休计划产品更感兴趣，而年龄较小的客户可能对科技产品更感兴趣。
教育水平。这些数据可用于向目标客户提供符合其兴趣和知识水平的教育材料、产品推荐和促销活动。
性别。这些数据可用于针对特定性别的促销和产品推荐来定位客户。例如，男性客户可能对与运动或健身相关的产品更感兴趣，而女性客户可能对与时尚和美容相关的产品更感兴趣。
房主状态。这些数据可用于向目标客户提供家居相关产品（如家装产品、家具和家电）的优惠和促销。
居住时间范围。此数据可用于定位在当前位置居住了一定时间的客户。例如，最近搬到新地区的客户可能对与入住新家相关的产品更感兴趣。
净资产范围。此数据可用于根据客户的财务状况向客户提供优惠和促销。例如，净资产高的客户可能对投资产品更感兴趣，而净资产较低的客户可能对价格更敏感。
婚姻状况。这些数据可用于根据客户的家庭状况向其提供优惠和促销活动。例如，已婚客户可能对与家庭相关的产品更感兴趣，而单身客户可能对与其个人兴趣相关的产品更感兴趣。
孩子的存在。这些数据可用于向目标客户提供与育儿和家庭生活相关的产品的优惠和促销。
通过使用这些数据来创建个性化的营销活动，电子商务营销人员可以提高其营销工作的相关性和有效性，并增加产生积极成果的可能性。
一旦收集到数据，营销人员就拥有了这些数据。然后，访问者可以收到个性化的电子邮件和直邮，而不是他们习惯的非个性化消息。
电子商务个性化
网站访客识别有用吗？
最新研究表明，电子商务个性化是有效的，但促进这一过程的这项技术却是新技术。确定它是否适合您的公司的最佳方法是尝试一下。
运行测试将显示匹配率是否如承诺的那样高以及数据质量是否良好。
有些平台仅在匹配记录时才向您收费，并且不需要签订合同。现在，您可以免费获得 125 条记录来开始尝试，因此现在是将个性化提升到新水平的最佳时机。