很棒，对吧？但请记住，我们比较的是百分比的差异。让我们看看这个场景： 如果在某季度的调查中，他们有 40% 的推荐者、50% 的被动者和 10% 的批评者： 如果下一季度变为 60％ 的推荐者、20％ 的被动者和 20％ 的批评者： 该结果分解如下： NPS 增加了 33%（从 30 到 40） 推广者增加了 50%（从 40% 到 60%） 批评者数量翻倍（10% 至 20%） 那么净推荐值的增长意味着什么呢？虽然公司整体表现良好，定为贬损者的客户数量是去年同期的两倍。
贬损者数量如此大幅增加对任何公司来说都是令人担忧的。显然，部股东数据库分客户的情况变得更糟了，需要对此进行检查。 NPS 的两个方面的趋势都非常有用，需要加以考虑才能做出正确的商业决策。 结果分布的影响 从数学角度来看，这变得更加模糊。假设您有 10 个客户回复，其分数分布大致均匀：0、1、2、4、5、6、7、8、9、10。
如果我们取平均值，我们会得到 5.2。 结果分布-净推荐值 这看起来还不错。但是，从 NPS 角度来看，这是 -40。 这不是一个好的分数。虽然你可以指出 5.2 的平均分数也不算太好，但很容易争辩说它更能代表评级的分布。 我们还可以考虑一个极端的例子，如果每个人都不喜欢你的产品和服务，并且评分全为 0。你的 NPS 将是 -100。