B2B 数据对于销售和营销团队的生产力、增长和成功起着至关重要的作用。此外，公司还利用数据进行市场研究、行业分析和推动基于 AI 的工具。
上述数据用例分为三类：潜在客户开发、外向销售和分析。
让我们仔细看看企业实践的具体业务数据用例。
潜在客户生成
如前所述，销售和营销团队是业务数据 电话号码库 的最常见用户。因此，企业利用 B2B 数据来增强其营销和销售策略，促进潜在客户的产生，从而提高转化率。
例如，一家软件公司可以跟踪其潜在客户的技术数据。反过来，他们可以为其营销和销售部门提供有价值的见解，了解潜在客户是否可以通过附加软件增强其当前的技术堆栈。
这只是公司利用 B2B 数据来吸引潜在客户的众多方法之一。
以下是 B2B 数据潜在客户生成的一些其他子用例：
达到您的 ICP
潜在客户培育
潜在客户评分
冷拓展
基于账户的营销
研究与分析
外向销售
当销售团队代表首先联系潜在客户，而不是反过来时，销售就被定义为外向销售。这可以通过销售电子邮件来完成，也可以直接拨打联系人列表中的电话号码。
一方面，直接联系潜在客户可能会很耗时，因为您必须详细解释所有内容，而且无法保证他们会将您的报价告知关键决策者。
另一方面，它可以节省达成交易的时间，因为您可能能够说服他们，产生合格的潜在客户，并引导他们进入销售渠道。
分析
除了有利于营销和销售之外，B2B 数据还有可能增强企业的研究和分析流程：
风险分析
市场增长
竞争分析
更具体地说，公司能够使用企业统计数据、技术统计数据和意向数据进行竞争分析。例如，一家公司可以监控其竞争对手的技术堆栈、位置、员工数量和产品购买情况，以预测扩张或行业增长。
同样，企业可以通过利用 B2B 数据分析发现许多其他分析目标和流程。
以下是 B2B 数据研究和分析的其他一些子用例：
追踪市场增长
确定市场空白
监控竞争对手
改进内部流程
生成产品/服务更新
风险分析
识别您的 ICP